Độ tin cậy là gì? Các công bố khoa học về Độ tin cậy
Độ tin cậy là mức độ mà một người hoặc một nguồn thông tin có thể được tin tưởng và né tránh sự nghi ngờ. Điều này liên quan đến khả năng hoàn thiện và xác thực...
Độ tin cậy là mức độ mà một người hoặc một nguồn thông tin có thể được tin tưởng và né tránh sự nghi ngờ. Điều này liên quan đến khả năng hoàn thiện và xác thực của thông tin và nguồn thông tin, cũng như lịch sử và đáng tin cậy của người hoặc tổ chức cung cấp thông tin đó. Độ tin cậy cũng có thể được đánh giá dựa trên việc so sánh thông tin từ các nguồn khác nhau và xác định mức độ phù hợp và khả năng chống lại sự sai lệch.
Để hiểu độ tin cậy một cách chi tiết hơn, ta có thể xem xét một số yếu tố quan trọng:
1. Xác thực thông tin: Độ tin cậy của một nguồn thông tin phụ thuộc vào khả năng xác thực của nó. Điều này có nghĩa là thông tin được hỗ trợ bằng bằng chứng, dữ liệu hoặc tham chiếu được công nhận và ghi lại từ các nguồn đáng tin cậy. Nếu một nguồn thông tin cung cấp thông tin mà không có bằng chứng hoặc không có nguồn gốc đáng tin cậy, độ tin cậy của nó sẽ giảm.
2. Kiến thức và chuyên môn: Độ tin cậy của một nguồn thông tin phụ thuộc vào kiến thức và chuyên môn của người hoặc tổ chức cung cấp thông tin. Nếu người hoặc tổ chức có nền tảng hoặc kinh nghiệm trong lĩnh vực cụ thể, người đọc hoặc người nghe sẽ có xuất phát điểm tin tưởng cao hơn về độ tin cậy của thông tin đó.
3. Độc lập và không thiên vị: Một nguồn thông tin được coi là đáng tin cậy khi nó không thiên vị và không bị chi phối bởi lợi ích cá nhân, chính trị hoặc tình huống cụ thể. Một nguồn tin không đưa ra quan điểm chủ quan và cung cấp thông tin một cách trung lập có độ tin cậy cao hơn.
4. Lịch sử đáng tin cậy: Độ tin cậy có thể được xác định bằng việc xem xét lịch sử và đáng tin cậy của người hoặc tổ chức cung cấp thông tin. Nếu họ đã cung cấp thông tin chính xác và đáng tin cậy trong quá khứ, độ tin cậy của họ sẽ tăng. Ngược lại, nếu họ đã có lịch sử thông tin không chính xác hoặc thiếu đáng tin cậy, độ tin cậy của họ sẽ giảm.
5. Kiểm tra và đánh giá thông tin: Độ tin cậy của thông tin cũng phụ thuộc vào quá trình kiểm tra và đánh giá của người đọc hoặc người nghe. Bằng cách xác minh thông tin từ các nguồn tin cậy khác, kiểm tra độ tin cậy của nguồn thông tin, và sử dụng sự phân tích logic và suy luận, ta có thể đánh giá độ tin cậy của thông tin một cách khách quan.
Tóm lại, độ tin cậy là mức độ mà người hoặc nguồn thông tin được coi là đáng tin cậy và có khả năng cung cấp thông tin chính xác và đáng tin cậy. Điều này liên quan đến xác thực, kiến thức và chuyên môn, độc lập và không thiên vị, lịch sử đáng tin cậy và quá trình kiểm tra và đánh giá thông tin.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "độ tin cậy":
Phân tích nội dung là một kỹ thuật nghiên cứu định tính được sử dụng rộng rãi. Thay vì là một phương pháp duy nhất, các ứng dụng hiện nay của phân tích nội dung cho thấy ba cách tiếp cận khác biệt: thông thường, có định hướng hoặc tổng hợp. Cả ba cách tiếp cận này đều được dùng để diễn giải ý nghĩa từ nội dung của dữ liệu văn bản và do đó, tuân theo hệ hình tự nhiên. Các khác biệt chính giữa các cách tiếp cận là các bộ mã hóa, nguồn gốc của mã hóa và mối đe dọa đến độ tin cậy. Trong phân tích nội dung thông thường, các danh mục mã hóa được lấy trực tiếp từ dữ liệu văn bản. Với một cách tiếp cận có định hướng, phân tích bắt đầu với một lý thuyết hoặc các kết quả nghiên cứu liên quan để làm cơ sở cho các mã ban đầu. Phân tích nội dung tổng hợp bao gồm việc đếm và so sánh, thường là các từ khóa hoặc nội dung, tiếp theo là diễn giải bối cảnh cơ bản. Các tác giả phân định các quy trình phân tích cụ thể cho từng cách tiếp cận và các kỹ thuật nhằm nâng cao độ tin cậy với các ví dụ giả định từ lĩnh vực chăm sóc cuối đời.
Mục đích. Bài báo này xem xét và minh họa việc sử dụng và diễn giải thống kê kappa trong nghiên cứu cơ xương khớp. Tóm tắt những điểm chính. Độ tin cậy của đánh giá từ các lâm sàng là một yếu tố quan trọng trong các lĩnh vực như chẩn đoán và diễn giải các phát hiện từ kiểm tra. Thường thì những đánh giá này nằm trên một thang đo danh nghĩa hoặc thứ bậc. Đối với những dữ liệu như vậy, hệ số kappa là một thước đo độ tin cậy thích hợp. Kappa được định nghĩa, cả dưới dạng có trọng số và không có trọng số, và việc sử dụng nó được minh họa bằng các ví dụ từ nghiên cứu cơ xương khớp. Các yếu tố có thể ảnh hưởng đến độ lớn của kappa (tần suất, thiên lệch và các đánh giá không độc lập) được thảo luận, và các cách đánh giá độ lớn của kappa thu được cũng được xem xét. Vấn đề kiểm tra thống kê kappa được xem xét, bao gồm việc sử dụng khoảng tin cậy, và kích thước mẫu thích hợp cho các nghiên cứu độ tin cậy sử dụng kappa cũng được trình bày trong bảng. Kết luận. Bài báo kết thúc với các khuyến nghị cho việc sử dụng và diễn giải kappa.
Một nghiên cứu tổng quát hóa độ tin cậy cho thang đo trạng thái-tính cách lo lắng của Spielberger (STAI) đã được thực hiện. Tổng cộng có 816 bài báo nghiên cứu sử dụng thang đo STAI từ năm 1990 đến 2000 được xem xét và phân loại thành: (a) không đề cập đến độ tin cậy (73%), (b) có đề cập đến độ tin cậy hoặc báo cáo các hệ số độ tin cậy từ nguồn khác (21%), hoặc (c) tự tính toán độ tin cậy cho dữ liệu hiện tại (6%). Các bài báo trên các tạp chí chuyên ngành y khoa thường ngắn hơn và ít có khả năng đề cập hoặc tính toán độ tin cậy so với các bài báo không thuộc lĩnh vực y khoa, có thể do sự khác biệt trong cách tiếp cận. Trung bình, các hệ số độ tin cậy cho cả tính nhất quán nội bộ và thử nghiệm lại đều chấp nhận được, nhưng có sự biến thiên trong số các ước lượng. Các hệ số thử nghiệm lại của trạng thái thấp hơn các hệ số tính nhất quán nội bộ. Sự biến đổi điểm số có dự đoán được độ tin cậy về tính nhất quán nội bộ cho điểm số trên cả hai thang đo. Các yếu tố dự đoán khác là tuổi của các đối tượng tham gia nghiên cứu, hình thức của STAI và loại thiết kế nghiên cứu.
Mặc dù nhiều nhà nghiên cứu đã bày tỏ lo ngại về sự thiếu cơ sở lý thuyết cho cấu trúc đánh giá người dùng và sự thiếu tính hợp lệ của các công cụ đo lường cụ thể, cấu trúc này vẫn được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu hệ thống thông tin (IS). Bài báo này báo cáo về sự phát triển và tính hợp lệ đo lường của một công cụ chẩn đoán được sử dụng trong nghiên cứu gần đây để đánh giá tổng thể hệ thống thông tin và dịch vụ của một tổ chức. Một đặc điểm nổi bật của công cụ này là nó được xây dựng dựa trên lý thuyết khớp nhiệm vụ-công nghệ (TTF), trong đó mối quan hệ giữa chức năng của hệ thống thông tin và yêu cầu nhiệm vụ dẫn đến những đánh giá tích cực từ người dùng và tác động hiệu suất tích cực. Cụ thể, việc phát triển công cụ được hướng dẫn bởi một mô hình nhiệm vụ của quá trình ra quyết định quản lý sử dụng thông tin tổ chức đã ghi lại. Mô hình này gợi ý các chức năng hệ thống thông tin khác nhau mà người dùng cần cho nhiệm vụ đó, từ đó làm cơ sở cho một công cụ “khớp nhiệm vụ-công nghệ” (TTF). Công cụ này do đó đo lường mức độ mà hệ thống thông tin và dịch vụ của tổ chức đáp ứng nhu cầu thông tin của các nhà quản lý. Một bài kiểm tra toàn diện về tính hợp lệ đo lường của công cụ đã được thực hiện trên một mẫu 357 người dùng tại 10 công ty. Kết quả cho thấy công cụ này có độ tin cậy tuyệt vời và tính hợp lệ phân biệt cho 12 khía cạnh của TTF, đồng thời cũng thể hiện tính hợp lệ dự đoán mạnh mẽ. Cuối cùng, công cụ này được so sánh với hai công cụ đánh giá người dùng nổi tiếng khác. Mặc dù không có một công cụ nào có thể đáp ứng tất cả các nhu cầu, công cụ được trình bày ở đây nên được coi là một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà nghiên cứu và những người thực hành đang tìm kiếm để đo lường hiệu quả của hệ thống thông tin tổ chức.
Chúng tôi đã phát triển một công cụ đánh giá cơn đau ở trẻ sơ sinh có tên là CRIES. Công cụ này là một thang điểm mười, tương tự như điểm số APGAR (Apgar 1953). Nó là viết tắt của năm biến số về sinh lý và hành vi đã được chứng minh có liên quan đến cơn đau ở trẻ sơ sinh. C—Khóc; R—Cần tăng liều cung cấp oxy; I—Tăng các dấu hiệu sinh tồn; E—Biểu hiện; S—Mất ngủ. Chúng tôi đã kiểm tra tính hợp lệ và độ tin cậy của CRIES. Báo cáo này là kết quả của cuộc thử nghiệm đó. Chúng tôi đã thấy rằng CRIES là hợp lệ, đáng tin cậy và được các y tá sơ sinh chấp nhận tốt.
Đánh giá độ tin cậy và độ giá trị của bảng câu hỏi tỉnh thức Southampton (SMQ), công cụ đo gồm 16 mục để nhận thức tỉnh thức về những suy nghĩ và hình ảnh đáng lo ngại.
Tổng cộng 256 người đã tham gia, gồm 134 người trong mẫu cộng đồng không có dấu hiệu lâm sàng (83 người thiền định và 51 người không thiền định) và một mẫu lâm sàng gồm 122 người đang có chứng loạn thần gây khổ sở hiện thời. Để đánh giá độ giá trị đồng thời, các người tham gia không mắc bệnh lâm sàng và một nửa người tham gia mắc bệnh lâm sàng (tổng cộng 197 người tham gia) đã hoàn thành thang đo nhận thức và chú ý tỉnh thức (MAAS). Các liên kết dự đoán được đánh giá với cảm xúc và 59 bệnh nhân đã hoàn thành thước đo được xác nhận để đánh giá liên kết giữa tỉnh thức và cường độ của trải nghiệm ‘mê tín’.
Thang đo có cấu trúc một yếu tố duy nhất, có độ tin cậy nội bộ tốt, tương quan đáng kể với MAAS, cho thấy các mối liên hệ dự kiến với ảnh hưởng và phân biệt giữa những người thiền định, người không thiền định và người mắc chứng loạn thần.
Dữ liệu hỗ trợ việc sử dụng SMQ trong thực hành và nghiên cứu lâm sàng để đánh giá phản ứng tỉnh thức với những suy nghĩ và hình ảnh khó chịu.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10